# سايبم تطبق الصيانة التنبؤية على سفينة الحفر Saipem 12000

> يستخدم أول تطبيق في أسطول الحفر بيانات المعدات الفورية، بينما يظل مشروع مولدات Saipem 7000 مبادرة منفصلة.

- الموضوع: تقنية
- تاريخ الحدث: 2026-02-23
- نُشر لأول مرة على EPC Feed: 2026-10-28T18:18:08.936Z
- آخر تحديث: 2026-10-28T18:18:08.936Z
- الشركات: Saipem
- الصفحة: https://epcfeed.com/ar/news/saipem-12000-predictive-maintenance-pilot-2026


طبقت سايبم نظام صيانة تنبؤية على متن سفينة الحفر للمياه فائقة العمق Saipem 12000. وأُعلن التطبيق في 23 فبراير 2026، وهو الأول من نوعه في أسطول حفر الشركة. وطُوّر مع ADC Energy المتخصصة في ضمان سلامة وأداء منصات الحفر والسفن، ويستخدم بيانات المعدات الفورية وخوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحديد السلوك غير الطبيعي وتوقع الأعطال المحتملة ودعم تخطيط تدخلات الصيانة. ويصف البيان تطبيق تقنية تشغيلية من دون تحديد عقد عميل بعينه أو موقع الحفر.

يهدف النظام إلى مساعدة فرق الصيانة على التعرف إلى مشكلات المعدات الناشئة قبل تحولها إلى أعطال تعطل العمل. وتربط سايبم هذا الهدف بالموثوقية والسلامة وتقليل التوقف وتكاليف الصيانة. وهذه أهداف معلنة للتطبيق. ولا يقدم الإعلان وفورات مقاسة بصورة مستقلة أو انخفاضاً كمياً في الأعطال أو مقارنة تثبت نسبة تحسن معينة على ترتيبات الصيانة السابقة للسفينة.

يمثل التطبيق على Saipem 12000 مشروعاً تجريبياً ضمن طموح أوسع لنشر التحليلات عبر أسطول الحفر. لذلك تميز EPC Feed أول تطبيق على سفينة عن نشر مكتمل على مستوى الأسطول. ويمكن للتجربة أن تحدد كيفية جمع البيانات وتفسيرها واستخدامها في قرارات الصيانة، لكن الإعلان لا يحدد المنصات الإضافية التي ستحصل على النظام أو جدولاً ثابتاً لتقديمه على كل أصل.

وتصف سايبم أيضاً مبادرة منفصلة للصيانة التنبؤية على Saipem 7000، تركز على مولدات الديزل وطُورت مع BIP. ويجمع هذا المشروع بين مستشعرات متصلة وتعلم الآلة، مع توقع الاختبارات في الأشهر التالية لإعلان فبراير. ولا يثبت المصدر أن تلك الاختبارات انتهت منذ ذلك الحين. وينبغي إبقاء عمل Saipem 7000 محدداً بصورة مستقلة، بدلاً من عرضه كتطبيق مكتمل آخر لمشروع الحفر التجريبي على Saipem 12000.

بالنسبة إلى المشغلين البحريين، يكمن الاهتمام الهندسي في ربط معلومات الحالة بالتخطيط العملي للصيانة. فاكتشاف خلل يفيد عندما يوجّه فحصاً أو تدخلاً في الوقت المناسب، بينما تظل القرارات بحاجة إلى مراعاة ظروف تشغيل المعدات. وستساعد أدلة مستقبلية عن الجاهزية وتخطيط التدخلات والأداء المتحقق في تقييم نتائج التجربة. وفي هذه المرحلة، يتمثل الحدث المعلن في تقديم نهج مراقبة محدد على سفينة حفر واحدة، مع بقاء التوسع والفوائد القابلة للقياس بحاجة إلى تقارير لاحقة.

## المصادر

1. [سايبم تقدم نظام صيانة تنبؤية قائماً على الذكاء الاصطناعي على متن Saipem 12000](https://www.saipem.com/en/media/news/Saipem-introduces-an-AI-based-predictive-maintenance-system-onboard-the-Saipem-12000). بيان الشركة, Saipem, تاريخ النشر 2026-02-23, تاريخ القراءة 2026-10-28.