تقنيةتوليد الكهرباء والحرارة

يبدأ تشغيل تجريبي لبرمجيات الصيانة التنبؤية في ثلاث محطات نووية روسية

بدأت Rosenergoatom التشغيل التجريبي لنظام محلي للتحليلات التنبؤية في محطات نوفوفورونيج II ولينينغراد II وبيلويارسك، لاختبار قدرته على رصد مشكلات المعدات قبل تعطلها.

رسم توضيحي مولّد لهذه القصة، وليس صورة فوتوغرافية للمشروع.

بدأت Rosenergoatom التشغيل التجريبي لنظام محلي للتحليلات التنبؤية في محطات نوفوفورونيج II ولينينغراد II وبيلويارسك النووية، وفق ما أوردته Atom Media في 22 أكتوبر. يستخدم البرنامج خوارزميات تعلم آلي وشبكات عصبية لتحديد مشكلات المعدات المحتملة قبل وقوعها. وتقول Rosatom إن التجربة تهدف إلى اختبار النظام في ظروف تشغيل فعلية في ثلاث محطات قبل اتخاذ قرار بشأن استخدامه الدائم. ولم تحدد مدة التجربة أو المعدات التي يشملها الاختبار.

يتوقع المشغل أن يدعم النظام الموثوقية عبر خفض احتمال تلف المعدات وتعطلها، والمساعدة في تخطيط الصيانة استناداً إلى الحالة المرصودة. ولا يقول الإعلان إن هذه النتائج قِيست بالفعل. كما يوضح مبدأ حوكمة مهماً: يظل القرار التشغيلي بيد المختص. وتوصف الأداة الرقمية بأنها تضيف معلومات إلى تقييم الخبير، لا بأنها تتحكم تلقائياً بالمعدات أو تصدر أوامر الصيانة.

يتيح إجراء التجربة في ثلاث محطات منفصلة لـRosenergoatom تقييم سلوك النظام في أكثر من بيئة تشغيلية. ولا يصف البيان مصادر البيانات الأساسية أو بنية النموذج أو حدود التنبيه أو معدل الإنذارات الكاذبة أو كيفية تحقق فرق المحطات من التنبؤات. وفي غياب هذه التفاصيل، لا يمكن الادعاء بمدى التبكير الذي يكتشف به البرنامج تدهور الأداء أو بتكافؤ أدائه عبر أنواع المعدات المختلفة.

يوضح مرجع منتج AtomMind لعام 2023 المنصة التي تستند إليها التجربة التشغيلية الحالية. ويصف AtomMind بأنه منصة منخفضة البرمجة للرقمنة الصناعية قابلة للدمج في بيئة تقنية المعلومات لدى المؤسسة، وتضم أدوات لجمع بيانات المعدات أو العمليات التاريخية والآنية وتحليلها. ويبدأ تسلسل التنفيذ المعلن بمسح البيانات التاريخية ورقمنتها، ثم تجربة تُنقح فيها البيانات وتُدرّب نماذج تعلم الآلة وتُقيّم الفرضيات باستخدام مقاييس. وبعد هذا التقييم فقط تنتقل العملية إلى التصميم الفني والنشر وتدريب المستخدمين والدعم المستمر. ويذكر المرجع التكامل مع أنظمة SCADA وMES والصيانة والمختبرات وERP وذكاء الأعمال. وهذا وصف للمنتج، وليس دليلاً على نشر كل قدرة أو تكامل في المحطات النووية الثلاث في أكتوبر 2026.

يشير التطبيقان إلى اختلاف أسئلة البيانات والرقابة. فالصيانة التنبؤية تعتمد على إشارات المعدات وخط أساس موثوق للتشغيل الطبيعي؛ أما تحليل سلامة الفيديو فيعتمد على تغطية الكاميرات ومعايير الكشف والمراجعة البشرية. ولا تثبت البيانات الصحفية أن النظامين يتشاركان البيانات أو التقنية. وما تدعمه هو اختبار تشغيلي محدود في ثلاث محطات وخطة المشغل المعلنة لتقييم الجاهزية قبل النشر الدائم.

المصادر

  1. قد بدأ التشغيل التجريبي لنظام محلي للتنبؤ بحالة المعدات في المحطات النووية الروسيةبيان الشركةAtom Mediaتاريخ النشر 22 أكتوبر 2026تاريخ القراءة 25 أكتوبر 2026
  2. منصة التحليلات التنبؤية «AtomMind»مرجعAtom Mediaتاريخ النشر 10 يوليو 2023تاريخ القراءة 25 أكتوبر 2026

هل لاحظت خطأً أو لديك مصدر أولي ينبغي لنا قراءته؟ أرسل تصحيحاً.

أخبار ذات صلة

سياسات ولوائح

لجنة الأزمات المصرية تراجع مخزونات الوقود وخطط التوسع الشمسي وسط مخاطر الإمداد

وجهت لجنة الأزمات الحكومية السلطات إلى زيادة المخزونات الاستراتيجية من المنتجات البترولية وناقشت تسريع نشر الطاقة الشمسية مع تهديد التوترات الإقليمية لمسارات التجارة وسلاسل الإمداد.